10 mitos sobre IA desmascarados: o que realmente está acontecendo

A inteligência artificial está no centro das transformações do mundo dos negócios, mas junto com o hype vêm os equívocos e os mitos. No SXSW 2025, Sandy Carter*, uma das maiores especialistas em IA e blockchain, veio para desmistificar dez crenças erradas sobre a tecnologia—e, claro, oferecer recomendações para quem quer aproveitar essa revolução.

Aqui estão os 10 mitos sobre IA desmascarados por Sandy:

1. “IA vai substituir todos os empregos” ❌

✅ Verdade: Ela vai transformar os empregos, não acabar com eles.

A IA vai eliminar algumas funções, principalmente as automatizáveis, mas o efeito maior será a criação de novas funções e o aumento da produtividade. Segundo um relatório do Fórum Econômico Mundial, 92 milhões de empregos serão eliminados, mas 170 milhões de novas funções surgirão.

🛠 Recomendação: “Se você quer continuar no jogo, comece agora a testar ferramentas de IA. Aprenda a usá-las no seu trabalho antes que alguém faça isso por você.”

2. “Não dá para confiar na IA” ❌

✅ Verdade: A confiança depende de eliminar viés, garantir transparência e segurança.

A falta de confiança em IA vem de três fatores principais: viés nos dados, falta de transparência e riscos de segurança. Exemplos como diagnósticos médicos que funcionam bem para homens brancos, mas mal para mulheres e pessoas negras, mostram que os modelos precisam ser refinados.

🛠 Recomendação: “A próxima grande vantagem competitiva será a certificação de confiança em IA. Se sua empresa não estiver investindo nisso, está ficando para trás.”

3. “Minha marca não será impactada pela IA” ❌

✅ Verdade: Toda marca já está sendo afetada.

45% das pessoas já usam IA para buscar informações sobre marcas, segundo a Marketing Insights. O SEO tradicional está sendo substituído por GEO (Generative Engine Optimization), e marcas como Disney e Farfetch já utilizam IA para criar experiências hiperpersonalizadas.

🛠 Recomendação: “Se você ainda não pensou em como IA está moldando sua presença digital, já está atrasado. Seu conteúdo precisa estar pronto para as buscas em IA.”

4. “Implementar IA é muito complexo” ❌

✅ Verdade: Está ficando cada vez mais fácil.

Ferramentas de no-code e low-code estão permitindo que qualquer pessoa crie suas próprias soluções de IA sem precisar programar. Sandy mostrou exemplos de executivos sem experiência em código que criaram ferramentas personalizadas usando IA.

🛠 Recomendação: “Você não precisa ser um desenvolvedor para começar. Teste uma plataforma no-code hoje e crie algo útil para o seu dia a dia!”

5. “Basta qualquer dado para IA funcionar bem” ❌

✅ Verdade: A qualidade dos dados é mais importante do que a quantidade.

Modelos treinados com dados genéricos podem ter acurácia de apenas 85%, o que pode ser suficiente para algumas aplicações, mas inaceitável em setores como finanças e saúde. Sandy citou empresas como Levi’s, que usa IA para prever tendências de moda, e AstraZeneca, que treina modelos com dados médicos altamente específicos.

🛠 Recomendação: “Trate seus dados como um ativo estratégico. Eles são mais valiosos do que código!”

6. “IA é só sobre software” ❌

✅ Verdade: A próxima revolução envolve hardware, robótica e humanoides.

Empresas como a Tesla e a Boston Dynamics já estão desenvolvendo robôs altamente inteligentes, e a integração com IA está acelerando essa revolução. Sandy trouxe ao palco um convidado que usa uma prótese biónica com sensores de IA, provando que a fusão entre IA e corpo humano já é uma realidade.

🛠 Recomendação: “Pare de pensar em IA apenas como software. O futuro é físico!”

7. “IA não pode ser criativa” ❌

✅ Verdade: Ela pode ajudar a expandir a criatividade humana.

Sandy contou a história de Mark Schaefer, um especialista em marketing que perdeu a voz devido à Covid e usou IA para continuar seu podcast—e depois ajudou um amigo com ELA a recuperar sua voz para se comunicar com a família.

🛠 Recomendação: “Se você trabalha com criatividade, pare de resistir e comece a experimentar. IA não vai roubar sua criatividade—vai ampliá-la.”

8. “LLMs (Large Language Models) são tudo o que importa” ❌

✅ Verdade: O futuro está nos agentes autônomos.

Os modelos de linguagem são apenas o começo. IA autônomas que interagem com outras IAs e empresas já estão surgindo. O “A2A Economy (Agent-to-Agent Economy) será uma realidade, onde agentes de IA tomarão decisões e realizarão tarefas para nós.

🛠 Recomendação: “Se você ainda não interage com um agente de IA no seu dia a dia, comece agora!”

9. “IA é apenas uma ferramenta, sem impacto na ética e na sociedade” ❌

✅ Verdade: As implicações sociais são enormes, e precisamos estar atentos.

A IA pode ser usada para o bem ou para o mal, dependendo de como a sociedade regula seu uso. O uso de IA na personalização de notícias, no reconhecimento facial e na criação de deepfakes levanta questões éticas urgentes.

🛠 Recomendação: “Não podemos apenas seguir a onda da IA sem questioná-la. Precisamos garantir que ela seja usada de forma ética e responsável.”

10. “É impossível acompanhar o ritmo das mudanças” ❌

✅ Verdade: Com as estratégias certas, é possível se manter atualizado.

Sandy Carter deu a dica final: “A única maneira de entender IA é se divertir com ela.”

🔹 Teste novas ferramentas regularmente
🔹 Participe de grupos de discussão e eventos
🔹 Crie um plano pessoal de aprendizado em IA
🔹 Explore como a IA pode melhorar seu próprio trabalho

🎯 Desafio final: “Não pense demais. Não tenha medo. Pegue um desses insights e faça algo com IA ainda hoje. O que você vai criar?”

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